CDBr

Sua fonte de informação em Ciência de Dados

Aprenda a usar a linguagem M para análise de dados

Linguagem M para Análise de Dados - Conceitos Essenciais

Introdução:

A linguagem M é uma ferramenta poderosa e versátil que pode ser usada para uma variedade de tarefas de análise de dados. É uma linguagem de consulta e transformação de dados desenvolvida pela Microsoft, e está disponível para uso em uma variedade de ferramentas, incluindo o Power BI, o Power Automate e o Power Apps.

Neste artigo, vamos dar uma introdução à linguagem M, incluindo sua história, sintaxe e principais recursos. Também vamos discutir os benefícios de usar M para análise de dados.

Imagem representando a importância da mentoria em ciência de dados para alcançar o sucesso profissional

História e sintaxe de M

A linguagem M foi lançada pela primeira vez em 2010 como parte do Power Query, uma ferramenta de preparação de dados integrada ao Power BI. M é uma linguagem baseada em funções, com uma sintaxe semelhante à do Excel.

A sintaxe de M é relativamente simples de aprender, especialmente para usuários do Excel. No entanto, existem algumas diferenças importantes entre as duas linguagens. Por exemplo, M usa uma barra vertical (|) para separar os argumentos de uma função, enquanto o Excel usa vírgulas.

Principais recursos de M

M oferece uma variedade de recursos que o tornam uma ferramenta poderosa para análise de dados. Esses recursos incluem:

  • Suporte para uma variedade de fontes de dados: M pode importar dados de uma variedade de fontes, incluindo arquivos de texto, planilhas, bancos de dados e APIs.
  • Linguagem de consulta poderosa: M é uma linguagem de consulta poderosa, que pode ser usada para realizar uma variedade de tarefas complexas de análise de dados.
  • Sintaxe semelhante ao Excel: A sintaxe de M é semelhante à do Excel, o que torna mais fácil para os usuários do Excel aprenderem a linguagem.
  • Extensa biblioteca de funções: M tem uma extensa biblioteca de funções, que pode ser usada para realizar uma variedade de tarefas de análise de dados.

Exemplos práticos de código

Aqui estão alguns exemplos práticos de código M:

// Importar dados de um arquivo de texto let table = Table.FromText("data.csv", {Delimiter: ","}) in table

// Limpar dados let table = table .Select("Coluna 1", "Coluna 2") .RemoveRows(table, each table[Coluna 1] = "") in table

// Transformar dados let table = table .AddColumn("Coluna 3", each table[Coluna 1] * table[Coluna 2]) in table

Ferramentas que utilizam M

Além do Power BI, existem outras ferramentas que utilizam M, incluindo:

  • Power Automate: Uma ferramenta de automação de processos que pode ser usada para automatizar tarefas, como importar dados de diferentes fontes, limpar e transformar dados e gerar relatórios.
  • Power Apps: Uma ferramenta de desenvolvimento de aplicativos móveis que pode ser usada para criar aplicativos que se integram a dados de várias fontes, incluindo M.
  • Azure Data Factory: Uma plataforma de integração de dados que pode ser usada para integrar dados de várias fontes, incluindo M.

Boas práticas

Aqui estão algumas boas práticas para usar M:

  • Comece com exemplos: Existem muitos exemplos de código M disponíveis online e na documentação da Microsoft. Esses exemplos podem ajudá-lo a aprender a sintaxe de M e a usar suas funções.
  • Organize seu código: Use comentários para explicar seu código e organize-o de forma lógica. Isso tornará seu código mais fácil de ler e manter.
  • Teste seu código: Use o depurador do Power BI para testar seu código e garantir que ele funcione corretamente.

Conclusão

M é uma linguagem poderosa e flexível que pode ser usada para uma variedade de tarefas de análise de dados. É uma ferramenta versátil para cientistas de dados, que pode ajudá-los a realizar suas tarefas de análise de dados mais rapidamente, com eficiência e de forma colaborativa.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Rolar para cima