Introdução: Modelo de Maturidade de Dados, O que é, Por que Criar e Como Construir
No cenário atual, a tomada de decisões orientada por dados se tornou crucial para o sucesso empresarial. À medida que as empresas transitam do uso mínimo de dados para a maximização de seu potencial, a criação de um “modelo de maturidade de dados” se destaca como uma ferramenta estratégica. Esse modelo oferece insights para aprimorar a utilização dos dados, preencher lacunas na estratégia de dados e fomentar a maturidade dos dados em toda a organização.
Compreendendo a Maturidade de Dados
A maturidade de dados não está relacionada à idade dos dados, mas sim à proficiência da organização em sua utilização. Baixa maturidade de dados sugere subutilização, enquanto alta maturidade indica aplicação ativa dos dados para aprimorar operações. Alcançar a maturidade de dados requer planos e comportamentos que maximizem o potencial dos dados. Fatores como o tamanho da empresa, tipo de indústria, complexidade dos dados e recursos disponíveis moldam a maturidade de dados.
Fatores Influenciadores
A maturidade de dados é influenciada por diversos elementos externos e internos. Fatores externos incluem regulamentações governamentais e padrões do setor que guiam as práticas de dados. A cultura interna e a compreensão dos colaboradores sobre o valor dos dados desempenham um papel significativo. Ferramentas, técnicas e a percepção do valor dos dados pela organização também contribuem. Vale ressaltar que, enquanto algumas organizações reconhecem o potencial dos dados, outras não percebem sua importância devido ao uso mínimo.
Desvendando o Modelo de Maturidade de Dados
Um modelo de maturidade de dados atua como um sistema de medição que avalia as capacidades de dados de uma empresa. Esse modelo oferece insights sobre os níveis de utilização de dados, auxiliando as organizações a avaliar práticas de Governança de Dados, comparar a maturidade com organizações similares e comunicar melhorias desejadas às partes interessadas. Aprimorar a maturidade de dados evita práticas inadequadas de Gestão de Dados e Governança de Dados.
Ao mapear as políticas existentes no modelo de maturidade de dados, as organizações avaliam sua competência em dados. Modelos personalizados garantem alinhamento com as características únicas de cada negócio.
A Importância da Criação de um Modelo de Maturidade de Dados
Alcançar o potencial máximo de um negócio depende da otimização da utilização dos dados, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos clientes. A utilização eficaz dos dados depende de dados precisos e de alta qualidade. Cultivar uma cultura de maturidade de dados envolve entender e aproveitar os modelos de maturidade de dados, tornando as empresas mais eficientes e impactantes.
Embora os negócios possam naturalmente evoluir em direção à maturidade de dados, a criação de um modelo de maturidade acelera esse processo, oferecendo diversos benefícios:
1. Vantagem Competitiva
Os modelos de maturidade de dados conferem às empresas uma vantagem competitiva, permitindo tomadas de decisões inteligentes com base em práticas sólidas de dados.
2. Identificação de Metas
Esses modelos atuam como mapas, identificando necessidades organizacionais e impulsionando a escalada para o próximo nível de maturidade de dados.
3. Aprimoramento na Tomada de Decisões
Dados precisos incentivam gestores a tomar decisões informadas, ampliando os efeitos positivos da maturidade de dados.
4. Alfabetização em Dados
Uma linguagem compartilhada entre os colaboradores promove eficiência e harmonia nos dados, impulsionando a alfabetização em dados.
5. Integração de Análises de Dados
Os modelos de maturidade de dados incorporam análises de dados e automação, otimizando as operações empresariais.
Construindo um Modelo de Maturidade de Dados
A maioria das empresas pode optar por modelos de maturidade de dados “genéricos” populares, como Dell, Gartner ou Snowplow. Esses modelos possuem pontos fortes distintos e podem ser adaptados às necessidades da organização. Atualizar o modelo a cada seis meses reflete a dinâmica em constante evolução dos negócios.
O Modelo de Maturidade de Dados da Gartner possui cinco níveis de maturidade, enfatizando políticas e procedimentos para aprimorar a maturidade de dados.
O Modelo de Maturidade de Dados da Snowplow, comparativamente fluído e detalhado, descreve os níveis de maturidade com uma perspectiva única.
O Modelo de Maturidade de Dados da Dell é direto e amplamente utilizado. Ele mede a coleta, processamento e uso de dados, detalhando etapas para atingir níveis crescentes de maturidade.
Data Governance: Um Facilitador da Maturidade de Dados
A maturidade de dados e a Governança de Dados estão interligadas. Um programa de Governança de Dados complementa a maturidade de dados, exigindo adaptações de software e culturais. A instalação de um programa de Governança de Dados impulsiona a maturidade de dados de diversas maneiras:
- Estabelecendo um framework comum, construindo confiança entre colaboradores e gestão.
- Criando normas compartilhadas por meio de experiências educacionais, aprimorando a confiança e a cultura.
- Promovendo uma linguagem comum por meio de treinamento e um glossário de negócios.
- Coordenando diferentes áreas de negócios no uso dos mesmos dados, fomentando o trabalho em equipe eficaz.
Conforme Michelle Knight, pesquisadora da DATAVERSITY, afirma: “O maior benefício da Governança de Dados é a coordenação coerente entre diferentes áreas de negócios usando os mesmos dados e o trabalho em equipe mais eficaz em torno do uso e acessibilidade desses dados.”
Conclusão
À medida que a importância das decisões orientadas por dados continua a crescer, a implementação de um modelo de maturidade de dados se torna inestimável. Esses modelos atuam como roteiros para maximizar a utilização dos dados e cultivar uma cultura de maturidade de dados. Reconhecendo a importância da maturidade de dados e o papel da Governança de Dados em seu desenvolvimento, as empresas podem se posicionar para obter uma vantagem competitiva em um cenário cada vez mais centrado em dados.