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Microsoft Fabric: Explorando OneLake e os Lakehouses

Microsoft Fabric: Descobrindo OneLake e os Lakehouses na Plataforma de Dados da Azure

Introdução: Microsoft Fabric: Explorando OneLake e os Lakehouses na Plataforma de Dados da Azure

A inteligência artificial e a aprendizagem de máquina estão no centro das atenções na Microsoft Build 2023. Uma das principais novidades é o Microsoft Fabric, uma suíte de ferramentas de software como serviço projetada para trabalhar com big data, com foco em ciência de dados e engenharia de dados. Neste artigo, exploraremos como o Fabric está transformando a maneira como as empresas lidam com dados, concentrando-se no OneLake e nos lakehouses que fazem parte dessa solução inovadora.

Imagem representando a importância da mentoria em ciência de dados para alcançar o sucesso profissional

Microsoft Fabric: Uma Solução Abrangente para Dados

O Microsoft Fabric é mais do que apenas um conjunto de ferramentas; é uma abordagem completa para análise de dados em escala. Ele reúne elementos-chave da plataforma de análise de dados do Azure e da Power Platform, fornecendo aos usuários uma única fonte de verdade para seus dados empresariais, independentemente da origem. A proposta é clara: criar uma solução abrangente que atenda às necessidades de ambos os usuários de negócios e desenvolvedores.

Uma das mudanças mais marcantes do Fabric é seu foco em formatos de dados abertos. Isso permite que os usuários trabalhem com dados estruturados e semi-estruturados, bem como armazenamentos relacionais e NoSQL, tudo em um único ambiente. A flexibilidade é fundamental, pois os dados hoje vêm de várias fontes e em vários formatos. Além disso, o Fabric fornece a base para a criação de modelos de aprendizado de máquina, garantindo que você tenha acesso aos dados de treinamento necessários.

OneLake: O Coração do Microsoft Fabric

No cerne do Microsoft Fabric está o OneLake, um data lake em escala organizacional que serve como o “OneDrive para dados”. Essa abordagem centralizada elimina as abordagens fragmentadas anteriores, onde os diferentes departamentos gerenciavam seus próprios data lakes. Com o OneLake, todos os dados são centralizados, permitindo a criação de data warehouses e lakehouses separados. Isso não apenas simplifica a gestão de dados, mas também garante que as políticas e as ferramentas de segurança sejam consistentemente aplicadas.

O OneLake é construído sobre a segunda geração de ferramentas de data lake da Azure. Cada inquilino tem um único OneLake, e os dados são armazenados em vários contêineres. Dentro de cada OneLake, é possível criar vários espaços de trabalho, cada um com suas próprias políticas de acesso e gerenciamento de dados. Essa abordagem oferece flexibilidade para atender às necessidades específicas de cada departamento ou equipe.

A Importância dos Lakehouses

Um dos conceitos-chave introduzidos pelo Fabric é o conceito de lakehouse. Um lakehouse é essencialmente um local centralizado onde os dados podem ser armazenados, gerenciados e analisados. Ele serve como um hub para diferentes tipos de análises e oferece uma única visualização dos dados em toda a organização.

O lakehouse implementado pelo Fabric é projetado para trabalhar com tabelas Delta, o que garante eficiência e desempenho. Isso significa que, ao criar um lakehouse, é importante garantir que os dados estejam no formato apropriado. Uma vez que os dados estão no lakehouse, os usuários podem explorá-los usando notebooks para extrair informações valiosas. Além disso, há a opção de usar um endpoint SQL para acessar os dados do lakehouse a partir de outras aplicações, oferecendo flexibilidade na forma como os dados são utilizados.

Conclusão

O Microsoft Fabric, com seu OneLake e lakehouses, está definindo um novo padrão para análise de dados e aprendizado de máquina. Ao unificar elementos-chave da plataforma de análise de dados do Azure e da Power Platform, o Fabric oferece uma solução abrangente para atender às necessidades de empresas e desenvolvedores. A flexibilidade para trabalhar com diferentes formatos de dados, a criação eficiente de lakehouses e a capacidade de explorar e analisar dados de maneira eficaz tornam o Fabric uma escolha sólida para qualquer organização que deseje obter insights valiosos a partir de seus dados.

À medida que a era dos dados continua a evoluir, o Microsoft Fabric está posicionado para desempenhar um papel crucial na capacitação das empresas a explorar todo o potencial de seus dados. Com recursos robustos, suporte a padrões abertos e a capacidade de integrar-se a outras ferramentas populares, o Fabric é uma solução poderosa que merece ser explorada por qualquer empresa que deseje se destacar em análise de dados e aprendizado de máquina.

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