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DAX: Uma linguagem poderosa para análise de dados

Linguagem DAX - Imagem destacada

Introdução

O Power BI usa uma linguagem de análise de dados chamada DAX para criar colunas calculadas, medidas e tabelas personalizadas. DAX é uma linguagem poderosa que pode ajudá-lo a criar relatórios e painéis mais informativos.

Em um mundo cada vez mais dominado pelos dados, é fundamental que as empresas tenham ferramentas para analisar e entender esses dados. O Power BI é uma ferramenta de análise de dados e Business Intelligence (BI) da Microsoft que pode ajudar as empresas a tomar decisões melhores com base em dados.

Neste artigo, forneceremos uma introdução avançada à linguagem DAX, incluindo seus conceitos fundamentais, sintaxe e operadores.

Imagem representando a importância da mentoria em ciência de dados para alcançar o sucesso profissional

Conceitos

DAX é uma linguagem de programação declarativa, o que significa que você não precisa especificar como os cálculos devem ser realizados. Em vez disso, você especifica o resultado desejado e o DAX calcula o caminho mais eficiente para alcançá-lo.

DAX é uma linguagem de fórmulas, o que significa que você usa fórmulas para realizar cálculos. As fórmulas DAX são semelhantes às fórmulas usadas em outras linguagens de programação, mas existem algumas diferenças importantes.

DAX é uma linguagem de modelo, o que significa que você usa DAX para criar um modelo de dados. O modelo de dados é uma representação dos dados que você está usando no Power BI.

Sintaxe

As fórmulas DAX são escritas usando uma sintaxe semelhante à sintaxe de outras linguagens de programação. As fórmulas DAX começam com um operador de atribuição, seguido pelo nome da fórmula e os argumentos da fórmula.

Os argumentos da fórmula são os valores que a fórmula usa para realizar o cálculo. Os argumentos da fórmula podem ser números, strings, datas ou outras expressões DAX.

Operadores

DAX oferece uma ampla variedade de operadores que você pode usar para realizar cálculos. Os operadores DAX são semelhantes aos operadores usados em outras linguagens de programação, mas existem algumas diferenças importantes.

DAX oferece operadores de agregação que você pode usar para calcular valores agregados, como soma, média e contagem.

DAX oferece operadores de lógica que você pode usar para realizar comparações e testes lógicos.

DAX oferece operadores de função que você pode usar para chamar funções DAX.

Exemplos

Aqui estão alguns exemplos de fórmulas DAX:

  • Soma de vendas por país:
SUM(Sales[Sales])
  • Média de idade dos clientes:
AVERAGE(Customers[Age])
  • Número de pedidos feitos por cliente:
COUNTROWS(Orders)
  • Verifica se o valor é maior que 10:
IF(Sales[Sales] > 10, "Maior que 10", "Menor ou igual a 10")
  • Chama a função DAX MONTH para retornar o mês do dia atual:
MONTH(TODAY())

Exemplos avançados

Além dos exemplos básicos apresentados acima, DAX também pode ser usado para realizar cálculos mais avançados. Aqui estão alguns exemplos:

  • Calcular a taxa de crescimento das vendas:
VAR crescimento = (Sales[Sales] - Sales[Sales] - 1) / Sales[Sales] - 1 RETURN crescimento
  • Calcular o desvio padrão das vendas por país:
VAR desvioPadrao = STDEV(Sales[Sales]) RETURN desvioPadrao
  • Calcular a correlação entre as vendas e o marketing:
VAR correlacao = CORREL(Sales[Sales], Marketing[Marketing]) RETURN correlacao
  • Calcular um modelo de previsão de vendas:
VAR modelo = ML.LinearRegression(Sales[Sales], {Date[Date]}) RETURN modelo.Predict(Date[Date])

Conclusão

DAX é uma linguagem poderosa que pode ajudá-lo a criar relatórios e painéis mais informativos. Com um pouco de prática, você pode aprender a usar DAX para realizar uma variedade de cálculos.

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