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Analista de Dados Power BI JR Oportunidade

VAGA | Analista de Dados/Power BI JR | INFOVAGAS

Analista de Dados/Power BI JR – Oportunidade Imperdível para Iniciantes na Área! [Link da vaga ao final do post] Se você é apaixonado por dados, tem conhecimento em Power BI e está buscando uma oportunidade para começar sua carreira como Analista de Dados, esta vaga pode ser o trampolim perfeito para você! Apresentamos a vaga […]

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Imagem de um gráfico que mostra como o Walmart economizou milhões usando ciência de dados para reduzir perdas.

Ciência de dados ajuda Walmart a economizar milhões

Walmart, Como a ciência de dados está transformando o varejo para reduzir perdas O Walmart é uma das maiores empresas do mundo, com mais de 10.500 lojas em 24 países. Como tal, a empresa está constantemente procurando maneiras de melhorar suas operações e reduzir custos. Uma área em que o Walmart tem investido fortemente é

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Pipelines SciKit - Construindo Fluxos de Trabalho Eficientes

Pipelines SciKit: Guia Completo para Construir Fluxos de Trabalho Eficientes

Pipelines SciKit: Guia Completo para Construir Fluxos de Trabalho Eficientes Ao entrar no mundo da Ciência de Dados, você já se deparou com previsões de modelos de aprendizado de máquina que pareciam bons demais para ser verdade? Percebeu vazamentos de dados entre treinamento e teste? Ou lutou para transportar etapas de pré-processamento para produção? A

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Ilustração de um profissional em um ambiente de ciência de dados aplicada, discutindo princípios para o sucesso.

Trabalho em Ciência de Dados Aplicada: Princípios para o Sucesso

Introdução No campo da ciência de dados, dominar o trabalho aplicado é essencial. Também conhecido como “ciência de dados aplicada”, esse ramo exige muito mais do que análise de dados. Muitos profissionais, inclusive ex-acadêmicos, encontram nesse campo uma carreira desafiadora e gratificante. Este artigo explora o que torna um trabalho em ciência de dados aplicada

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Aplicação de Ciência de Dados na Personalização de E-commerce

Personalização E-commerce com Ciência de Dados

Introdução Na era digital em que vivemos, os dados são considerados o novo petróleo. Empresas de diversos setores estão coletando enormes volumes de informações, mas transformar esses dados brutos em insights valiosos requer uma abordagem inteligente. É aqui que a Ciência de Dados entra em ação. Neste artigo, exploraremos um caso prático fascinante que ilustra

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Ferramentas para Ciencia de Dados - As Melhores Opcoes Sem Codigo

Ferramentas para Ciência de Dados: As 10 Principais Opções Sem Código para 2023

Introdução: Preparando o Terreno para a Ciência de Dados Sem Código No cenário atual, onde os dados são o motor das decisões, a ciência de dados continua a evoluir e, com ela, as ferramentas que possibilitam sua exploração. Este artigo apresenta uma análise completa das “10 Principais Ferramentas de Ciência de Dados sem Código para

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Cientista de Dados compartilhando resultados de análise de dados de maneira clara e eficaz

Cientista de Dados: Guia para Comunicar Resultados com Clareza

Introdução: Desvendando a Arte da Comunicação em Ciência de Dados para um Público Não Técnico A área da ciência de dados é frequentemente comparada a um lago lamacento em sua clareza. Em um cenário onde os termos e conceitos podem se tornar traiçoeiros e a linguagem técnica muitas vezes afasta o entendimento, torna-se crucial para

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Ilustração de Liderança Eficaz no Gerenciamento de Desenvolvedor de Software

Estratégias de Liderança: Gerenciar Desenvolvedor de Software com Sucesso

Liderar e gerenciar uma equipe de desenvolvedores de software com sucesso é uma preocupação comum para gestores novos e experientes. Há diversos fatores que os gestores precisam considerar ao lidar com uma equipe de desenvolvimento, como personalidade, fusos horários distintos, comunicação agendada e prazos claros. Com um plano adequado e um framework de gestão de

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Aprendizado de Máquina - Guia de Implantação de Modelos em Passos Detalhados

Passo a passo – Aprendizado de Máquina Implantação de Modelos

Introdução No mundo atual impulsionado pela tecnologia, o Aprendizado de Máquina (AM) emerge como uma ferramenta essencial para solucionar uma diversidade de desafios. Entretanto, a construção e a implantação de modelos de AM demandam um entendimento profundo do ciclo de vida completo do aprendizado de máquina. Confuso com tanto assunto a aprender? Vem comigo que

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