Introdução
Em um mundo onde todas as empresas estão se tornando empresas de dados, a busca por insights acionáveis a partir de análise de dados é vital para o sucesso. A McKinsey constatou que empresas orientadas por insights relatam aumentos significativos no EBITDA. De acordo com a Forrester, as organizações que usam dados para decisões têm maiores chances de alcançar crescimento de dois dígitos. Nesse contexto, exploraremos o conceito de insights acionáveis em análise de dados, sua importância e como convertê-los em ações eficazes para impulsionar os negócios.
O Que São Insights?
Insights são informações desconhecidas que, se descobertas, influenciam decisões. Eles podem incluir padrões, categorizações, previsões e muito mais. Na análise de dados, existem dois tipos principais de insights: insights de desempenho e insights acionáveis.
Insights de Desempenho e Acionáveis
Insights de desempenho revelam novos conhecimentos sobre medidas e resultados passados. Por exemplo, identificar os principais produtos vendidos ou os clientes mais valiosos são insights de desempenho. Já os insights acionáveis são aqueles que, baseados nos insights de desempenho, podem ser convertidos em ações. Eles impulsionam decisões, consomem recursos e trazem mudanças nos processos de negócios.
Maximizando o Valor dos Insights
Para aproveitar ao máximo os insights de desempenho e torná-los acionáveis, empresas precisam seguir um processo estruturado. Hoje em dia uma das linguagens mais utilizadas para realizar insights é Python, caso queira saber mais sobre essa rica linguagem de programação, te convidamos à dar uma olhada na nossa seção dedica especialmente à ela: Python – Ciência de Dados Brasil
Etapa 1: Derivando Insights de Desempenho dos KPIs
Os KPIs (Indicadores-Chave de Desempenho) são essenciais para identificar insights de desempenho relevantes. Ao analisar os dados sob diferentes perspectivas, é crucial definir o propósito e valor dos insights desejados. Garanta que os dados usados sejam atuais e relevantes para a tomada de decisões.
Etapa 2: Formulando o Problema de Decisão
Um problema de decisão bem formulado é crucial para transformar insights de desempenho em ações. Defina objetivos claros, alternativas, resultados esperados e recompensas para cada alternativa. Ferramentas como a Matriz Pugh auxiliam na escolha da melhor alternativa.
Etapa 3: Desenvolvendo uma Percepção de Risco
Tomar decisões sempre envolve riscos. Identificar riscos estratégicos, de conformidade, operacionais, financeiros e de reputação é essencial. Coletar inputs de diversos especialistas e analisar riscos com base em gravidade, ocorrência e detecção ajuda a priorizar e mitigar riscos.
Etapa 4: Identificando Recursos Necessários
A execução de decisões requer recursos adequados, como financeiros, humanos, materiais e intelectuais. A alocação correta dos recursos depende da escala e significância da decisão.
Etapa 5: Gerenciando a Mudança
Implementar insights acionáveis envolve mudanças nos processos de negócios. Liderança forte, comunicação eficaz e mecanismos de feedback são fundamentais para gerenciar a mudança com sucesso.
Considerações Finais
Em um cenário cada vez mais orientado por dados, a capacidade de transformar insights em ações eficazes é um diferencial competitivo. Ao seguir um processo estruturado, as empresas podem extrair o máximo valor de seus dados, impulsionar o desempenho e alcançar resultados sólidos. Lembre-se, insights acionáveis não são apenas palavras da moda – são a chave para impulsionar decisões informadas e alcançar o sucesso nos negócios.
